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2020-03-10 17:06 銀行貸款編輯
  簡單聊聊滴滴的派單規則或者說原理吧!

  1、有證無證的區別:

  目前滴滴對于人證齊全越來越看重,這點其實和當地網約車的實施細則相關,監管明細較嚴格的地區,滴滴越來越趨向于按規范走。因此,人證不全的車在派單上必然沒有傾斜,部分城市甚至已經出現人證不全不派單的情況。此外,很多地區人證齊全的司機都吃不飽,這種情況下顯然人證齊全的司機會優先派單。

  這條其實沒辦法,屬于監管層導致,畢竟一旦雙證不全的司機被運管抓住,滴滴也是可能被行政處罰的,為了減少這塊的成本,優先派單雙證司機也就不奇怪了。

  2、滴滴派單自身的規則

  滴滴大約7~8成的派單以就近原則為主,這是全球網約車遵循的一條基本運營規則。按這個比例計算,那么必然導致大約2~3成的訂單沒法實現就近派單,乘客看著車輛就在附近結果接單的車遠在幾公里外,而司機接單了一看不是就近的乘客。

  之所以會出現這種類似28原理的派單規則,原因在于滴滴采用全局最優的方式來處理司機和乘客的需求!

  首先如果所有訂單都采取就近派單原則對滴滴來說并不是最優解,同時對司機和乘客來說都不是,司機的接單效率可能更低,乘客可能更加打不到車。而采用全局最優模式可以有效解決這個問題。

  現在,滴滴派單的規則就是當乘客提交訂單后,先收集和分析目前乘客及司機的具體信息,然后在根據實際情況進行派單,這樣根據大數據的計算能盡可能多的滿足乘客的實際需求,同時也保證司機整體的接單效率。

  因此,從大的維度上來說,想要做到所有訂單都就近接單是不可能的,只能做到大部分就近接單。

  Lscssh科技官觀點:

  綜合來說,出現題主說的這種情況沒什么稀奇的,一是滴滴自身派單的算法不是百分百按照就近原則來,同時再加上其他一些因素,比如雙證不全,比如連續駕駛時間過長,存在可能的疲勞駕駛等。

  對于滴滴派單的算法不妨可以去看看人家的給出的“基于深度價值網絡的多司機智能派單模型”,相信你會對派單規則會有更深的了解。

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